Bawat taon halos 7 milyong mga bata ang naiulat sa mga awtoridad sa kapakanan ng bata para sa posibleng pag-abuso, ngunit paano matutukoy ng mga awtoridad kung gusto ng mga bata Gabriel Fernandez ay nasa matinding peligro at nangangailangan ng interbensyon?
Maraming mga awtoridad sa kapakanan ng bata ang umaasa sa mga pagtatasa ng peligro na ibinigay ng mga kawani na sinanay sa mga linya ng telepono kung saan iniulat ang hinihinalang pang-aabuso, ngunit ang ilan ay naniniwala na maaaring may isang mas mahusay na paraan.
'Mayroong isang malawak na katawan ng panitikan na nakita naming iminungkahi na ang mga tao ay hindi partikular na mahusay na mga bola ng kristal,' Emily Putnam-Hornstein, director ng Data Network ng Mga Bata at isang associate professor sa USC, sinabi sa bagong serye ng Neflix na seryeng 'The Trials of Gabriel Fernandez.' 'Sa halip, kung ano ang sinasabi namin ay sanayin natin ang isang algorithm upang makilala kung alin sa mga batang iyon ang umaangkop sa isang profile kung saan ang mahabang panganib sa arko ay magmumungkahi ng paglahok sa system sa hinaharap.'
Si Fernandez ay isang 8 taong gulang na batang lalaki na binugbog at pinahirapan hanggang mamatay ina at siya kasintahan , sa kabila ng paulit-ulit na tawag ng kanyang guro at iba pa sa mga awtoridad na nag-uulat ng hinihinalang pang-aabuso. Sinusuri ng bagong anim na bahaging serye ang buhay at kakila-kilabot na pagkamatay ni Fernandez, ngunit tumatagal din ito ng mas malaking pagtingin sistematikong mga problema sa loob ng sistema ng kapakanan ng bata na maaaring may papel.
Pinagtatalunan ni Putnam-Hornstein na ang isang diskarte para sa mas mabisang pagkilala sa mga bata na nasa pinakamalaking panganib ay maaaring gumamit ng mga espesyal na nilikha na algorithm na gumagamit ng mga talaang pang-administratibo at pagmimina ng data upang matukoy ang mga marka ng peligro para sa bawat bata.
'Totoong mayroon kaming humigit-kumulang 6 o 7 milyong mga bata na naiulat para sa hinihinalang pang-aabuso o pagpapabaya sa bawat solong taon sa Estados Unidos at ayon sa kasaysayan ang paraan na gumawa kami ng ilan sa aming mga desisyon sa pag-screen ay batay lamang sa uri ng mga pagtatasa ng gat,' sinabi niya. 'Ang mahuhulaan na pagmomodelo ng peligro ay sinasabi lamang, 'Hindi, hindi, hindi, gumawa tayo ng isang mas sistematiko at empirical na diskarte dito.''
na pinag-iisa ng kabutihan sa kamatayan ay hindi hihiwalay
Putnam-Hornstein at Rhema Vaithianathan, ang co-director ng Center Para sa Social Data Analytics , nagawang isagawa ang ideya sa Allegheny County, Pennsylvania. Gumamit ang pares ng libu-libong mga referral na maltreatment ng bata upang mag-disenyo ng isang algorithm na matukoy ang isang marka ng peligro para sa bawat pamilya na naiulat sa mga serbisyo ng proteksyon ng bata sa lalawigan, ayon sa Center For Health Journalism .
'Mayroong isang daan o higit pang magkakaibang mga kadahilanan na tiningnan,' Marc Cherna, direktor ng Allegheny County Department of Human Services, na ipinaliwanag sa serye ng docu. 'Ang ilang mga pangunahing halimbawa ay kasaysayan ng kapakanan ng bata, kasaysayan ng magulang, tiyak na paggamit ng droga at pagkagumon, sakit sa pag-iisip ng pamilya, bilangguan at paniniwala, at lalo na kung may mga pag-atake at mga bagay na tulad nito.'
Dahil sa maraming dami ng mga tawag, ang mga awtoridad sa kapakanan ng bata sa buong bansa ay inaatasan sa pagtukoy kung ang isang pamilya ay dapat na i-screen para sa pagsisiyasat batay sa reklamo, o mai-screen out.
Noong 2015, 42% ng 4 na milyong paratang na natanggap sa buong bansa na kinasasangkutan ng 7.2 milyong mga bata ang na-screen, ayon sa Ang New York Times .
Gayunpaman, ang mga bata ay patuloy na namamatay mula sa pang-aabuso sa bata.
Ang sistemang ginagamit sa Allegheny County ay idinisenyo upang mas tumpak na mahulaan kung aling mga pamilya ang malamang na may kasangkot na sistema sa hinaharap sa pamamagitan ng pagtatasa ng data.
'Kung ano ang mayroon ang mga screener ay maraming data,' sinabi ni Vaithianathan sa The Times. 'Ngunit, medyo mahirap mag-navigate at malaman kung aling mga kadahilanan ang pinakamahalaga. Sa loob ng iisang tawag kay C.Y.F. , maaari kang magkaroon ng dalawang anak, isang di-umano'y salarin, magkakaroon ka ng ina, maaari kang magkaroon ng isa pang may sapat na gulang sa sambahayan - lahat ng mga taong ito ay magkakaroon ng mga kasaysayan sa system na ang taong nagsisiyasat ng tawag ay maaaring mag-imbestiga. Ngunit ang utak ng tao ay hindi ganoon ka-deft sa paggamit at pagbibigay kahulugan ng lahat ng mga data. '
Ang tool sa pag-screen ng pamilya Allegheny ay gumagamit ng isang diskarteng pang-istatistika na tinatawag na 'data mining' upang tingnan ang mga pattern sa kasaysayan upang 'subukang gumawa ng isang hula tungkol sa maaaring mangyari' sa anumang naibigay na kaso, sinabi niya sa seryeng docu.
Ang bawat kaso ay binibigyan ng marka ng panganib mula sa isa hanggang 20 - ikinategorya ang bawat kaso bilang alinman sa mataas na peligro, katamtamang peligro o mababang peligro.
Si Rachel Berger, isang pedyatrisyan sa Children's Hospital ng Pittsburgh, ay nagsabi sa The Times noong 2018 na kung ano ang mahalaga na mahulaan ang pagtatasa ay tinatanggal nito ang ilang paksa na karaniwang napupunta sa proseso.
'Ang lahat ng mga batang ito ay naninirahan sa gulo,' sabi niya. “Paano ang C.Y.F. piliin kung alin ang pinaka-mapanganib kapag lahat sila ay may mga kadahilanan sa peligro? Hindi ka makapaniwala sa dami ng subjectivity na napupunta sa mga desisyon sa proteksyon ng bata. Iyon ang dahilan kung bakit gusto ko ang mahuhulaan na analytics. Sa wakas ay nagdadala ito ng ilang pagiging objectivity at science sa mga desisyon na maaaring maging hindi kapani-paniwala na nagbabago ng buhay. '
Ngunit mayroon ding mga kritiko na nagtatalo na ang paggamit ng mahuhulaan na analytics ay nakasalalay sa data na maaaring na kampi. Ipinakita ng nakaraang pananaliksik na ang mga minorya at pamilya na may mababang kita ay madalas na labis na kinakatawan sa data na nakolekta, na potensyal na lumilikha ng isang bias laban sa mga pamilyang Africa-American o iba pang mga pamilya ng minorya, ayon sa serye ng docu.
'Ang mga bias ng tao at bias ng datamagkasabay kayo, 'Sinabi ni Kelly Capatosto, isang nakatatandang kasosyo sa pananaliksik sa Kirwan Institute para sa Pag-aaral ng Lahi at Ethnisidad sa Ohio State University, ayon sa Center for Health Journalism. 'Sa mga pasyang ito, iniisip namin ang tungkol sa pagsubaybay at pakikipag-ugnay sa system - sa pulisya, mga ahensya para sa kapakanan ng bata, anumang mga ahensya na naglilingkod sa kapakanan. Ito ay magiging labis na pagkakatawan sa (mga may mababang kita at minorya) na mga komunidad. Hindi kinakailangan na nagpapahiwatig kung saan nagaganap ang mga pagkakataong ito. '
Si Erin Dalton, representante director ng tanggapan ng pagtatasa, teknolohiya at pagpaplano ng Allegheny County, ay umamin na posible ang bias.
'For sure, may bias sa mga system natin. Ang pang-aabuso sa bata ay nakikita namin at ang aming data bilang hindi isang pag-andar ng tunay na pang-aabuso sa bata, ito ay isang pag-andar ng kung sino ang naiulat, 'sinabi niya sa serye ng Netflix.
Ngunit sinabi din ng lalawigan ang Center for Health Journalism na natagpuan na ang pagtanggap ng mga benepisyo sa publiko ay nagpapababa ng mga marka ng peligro para sa halos mga pamilya nito.
Tang lalawigan niya ay 'napaka-sensitibo' sa pag-aalala na iyon at gumagawa ng patuloy na pagsusuri sa system upang matukoy kung ang mga pangkat ay na-target na hindi katimbang, sinabi din ni Cherna sa serye ng docu.
Ang sistema ng Allegheny County ay pagmamay-ari ng mismong lalawigan, ngunit mayroon ding ilang pagpuna sa iba pang mga pribadong pagmamay-ari ng mga screening system.
Ang Kagawaran ng Mga Bata at Serbisyong Pamilya ng Illinois ay inihayag noong 2018 na hindi na ito gagamit ng isang mahuhulaan na pakete ng analytics na binuo ni Eckerd Connects, isang hindi pangkalakal, at ang kasosyo na kumikita para sa kita na MindShare Technology, sa bahagi dahil tumanggi ang kumpanya na magbigay ng mga detalye ng kung anong mga kadahilanan ay ginagamit sa kanilang pormula, ayon sa The Times.
Sinimulan na ang sistema ay nagsimulang italaga ang libu-libong mga bata na nangangailangan ng kagyat na proteksyon, na nagbibigay sa higit sa 4,100 mga bata sa Illinois ng 90 porsyento o mas mataas na posibilidad na mamatay o mapinsala, Ang Chicago Tribune iniulat noong 2017.
Gayunpaman, ang iba pang mga bata na hindi nakatanggap ng mga marka ng mataas na peligro ay natapos pa ring namamatay mula sa pang-aabuso.
'Mahuhulaan analytics (ay hindi) hinuhulaan ang anuman sa mga hindi magandang kaso,' director ng Kagawaran ng Mga Bata at Family Services director na si Beverly 'B.J.' Sinabi ni Walker sa Tribune. 'Napagpasyahan kong hindi na magpatuloy sa kontratang iyon.'
Si Daniel Hatcher, may-akda ng “ Ang Industriya ng Kahirapan: Ang Pagsasamantala sa Pinakamahina na Mamamayan ng Amerika 'Inihambing ang ilan sa mga sistemang analitiko sa isang' itim na kahon, 'na sinasabi sa seryeng docu na kung paano sila magpapasya ay hindi laging malinaw.
'Wala silang paraan upang malaman kung paano talaga sila nagpapasya sa isang antas ng pangangalaga na may malaking epekto sa isang indibidwal,' aniya.
Kinikilala ni Putnam-Hornstein na ang mahuhulaanang mga analytic system ay hindi matukoy ang pag-uugali sa hinaharap, ngunit naniniwala siya na ito ay isang mahalagang tool na nagpapahintulot sa mga tagasuri na gumawa ng mas maraming kaalamang mga desisyon tungkol sa kung aling mga bata ang maaaring nasa pinakamalaking panganib.
'Inaasahan kong ang mga modelong ito ay makakatulong sa aming system na magbayad ng higit na pansin sa medyo maliit na subset ng mga referral kung saan ang panganib ay partikular na mataas at makakapagtalaga kami ng mas maraming mapagkukunan sa mga bata at pamilya sa isang paraan ng pag-iingat,' sinabi niya, ayon sa sa Center for Health Journalism. 'Hindi ko gusto ang sinuman na mag-oversell ng panghuhula ng pagmomodelo sa panganib. Hindi ito isang bola ng kristal. Hindi nito malulutas ang lahat ng aming mga problema. Ngunit sa margin, kung pinapayagan kaming gumawa ng mas mahusay na mga desisyon at kilalanin ang mga kaso na may mataas na peligro at pag-uri-uriin ang mga iyon mula sa mga kaso na may mababang peligro at ayusin nang naaayon, ito ay maaaring isang mahalagang pag-unlad sa larangan. '
